数据倒逼管理的前提就是数据的收集和统计。如果餐厅的管理者不重视数据，也不注重数据的收集，那么在数据倒逼管理的过程中就会缺失数据的支撑。

没有数据支撑的管理，只是空谈，也很难准确预测餐厅的发展。所以说，在数据倒逼管理的过程中一定要重视数据，准确地收集各种可利用的数据，如餐厅的订单量、顾客人数、顾客消费数额等等。只有了解了这些数据，在管理策略的时候才会有依据。

有了数据之后，就该进行数据预测了。餐厅管理者可以根据已有的数据来预测每天的线上订单情况、菜品销售情况等等。

刚开始可以只是订单单量，比如今天预估线上有150单的单量，那么就根据这个单量去反向要求前厅与后厨互相配合来达到这个目标数，即后厨根据150这个单量准备菜品，前厅则根据这个单量做相应的打包准备。这样不仅可以节省时间，而且能够提高工作效率，让顾客早点品尝到美食，也会给顾客留下良好的印象。

初期的预测可能不会很精准，因为前期的数据有限，但随着数据量的不断增加，预测会越来越准确。

数据可视化主要包括两个方面，一方面是订单量可视化，另一方面是菜品数量可视化。通过数据可视化，餐厅管理者可以清楚发现订单量和菜品数量的发展变化情况，进而去分析订单量增加或减少的原因。

此外餐厅管理者根据总单量和菜品销售情况以及厨房准备的菜品数量进行统计，做出预估量和实际量的每日可视化。这样的话，不仅可以清晰地看到预估量和实际销售量之间的差额，也方便管理者分析原因。

如果餐厅管理者只是单纯地分析数据，寻找原因，并不能真正实现数据倒逼管理。数据倒逼管理的关键是让员工有目标感。

想要让员工有目标感，就需要管理者做好反馈工作，需要餐厅管理者将每天的订单数量、菜品销售数量反馈到店内的各个部门负责人手里，这样他们才会有目标，知道每天应该准备多少东西，或者是思考如何提高销量。

这样就形成一个“倒逼机制”，倒逼提供菜品的每个环节和部门做好每天的准备工作，也使各个部门有目标地工作。